התכל׳ס
- החל מדצמבר, מנויי Plus, Pro ו-Business ישתמשו במכסה אחת משותפת ל-ChatGPT ול-Codex.
- שיחות רגילות במצב Instant לא יורידו מהמכסה, ומשימות מורכבות ומודלים מתקדמים יורידו יותר.
- באפליקציית המחשב, הלשוניות Chat ו-Work יאוחדו לחוויה אחת, קודם אצל קבוצת משתמשים מצומצמת.
- OpenAI עוד לא פרסמה את גודל המכסה בכל מסלול ואת תדירות האיפוס.
OpenAI משנה את האופן שבו נספר השימוש של מנויים בתשלום. לפי מאמר העזרה של החברה, שעודכן ב-2 בנובמבר, החל מדצמבר מנויי Plus, Pro ו-Business ישתמשו במכסה אחת משותפת ל-ChatGPT ולכלי התכנות שנקרא Codex. המכסה תימדד בטוקנים, יחידות הטקסט שהמודלים מעבדים. לפי OpenAI, מודלים מתקדמים ומשימות מורכבות צורכים יותר טוקנים, ולכן מורידים מהמכסה יותר מהר.
מה משתנה במכסה
היום לכל אחד מהחלקים יש מגבלה נפרדת: לשיחות, ללשונית Work ול-Codex. מנויי Plus, למשל, כפופים היום למגבלה של חמש שעות ב-Codex וב-Work, ובנוסף למכסה שבועית. אחרי השינוי, כל השימוש יירד מאותו מאגר. החריגה החשובה היא שיחות רגילות במצב התשובות המהירות שנקרא Instant: לפי OpenAI, הן לא ייספרו במכסה בכלל.
החברה כתבה למנויים שרוב המשתמשים לא ירגישו הבדל, אבל שחלק מהם, לפי סוג השימוש והמודל, עשויים לחכות לאיפוס המכסה לעיתים קרובות יותר. מי שמגיע לתקרה יוכל לחכות לאיפוס, לשדרג מסלול או לקנות קרדיטים לתכונות שמתאימות לכך. את היתרה ואת מועד האיפוס יהיה אפשר לראות בהגדרות, בחלק שנקרא Usage.
Chat ו-Work הופכות ללשונית אחת
במקביל, OpenAI הודיעה במייל למשתמשים שהיא מאחדת את הלשוניות Chat ו-Work באפליקציית ChatGPT למחשב. היום Chat משמשת לשיחות ולשאלות, ו-Work למשימות ארוכות יותר כמו מחקר, בניית אתר או הכנת מצגת. בגרסה המאוחדת אפשר יהיה להתחיל בשיחה ולבקש מ-ChatGPT לבצע את העבודה באותו מקום, עם קבצים ותוספים. Codex יישאר אזור נפרד באפליקציה. החוויה החדשה תגיע קודם לקבוצת משתמשים מצומצמת, ו-OpenAI לא מסרה מתי תורחב לכולם. Anthropic עשתה מהלך דומה בספטמבר, כשאיחדה ב-Claude את השיחה ואת הכלי לעבודה עצמאית שנקרא Cowork.
מה זה אומר למשתמשים בישראל
בדיווחים על השינוי לא מוזכרת החרגה של מדינות, ולכן הוא צפוי לחול גם על מנויי Plus, Pro ו-Business בישראל. מי שמשתמש ב-ChatGPT בעיקר לשאלות קצרות במצב Instant כנראה לא ירגיש בשינוי. מי שמשלב שיחות עם משימות ארוכות ועם Codex, למשל מפתחים, יעבוד מעכשיו מול תקרה אחת, ושימוש כבד בצד אחד יקטין את מה שנשאר לצד השני.
למשתמשים בעברית יש סיבה נוספת לעקוב אחרי היתרה. מחקר של קבוצת המחקר CLEAR, שעליו דיווח Geektime ב-28 באוקטובר, מצא שבמודל Llama 3.3 של Meta טקסט בעברית דורש בערך פי שלושה טוקנים מטקסט זהה באנגלית. המחקר לא פרסם מספר מקביל לעברית במודלים של OpenAI, ולכן לא ידוע אם עבודה בעברית תשחק את המכסה החדשה מהר יותר. OpenAI גם לא פרסמה עד עכשיו את גודל המכסה בכל מסלול.
הניוזלטר של אנטנה
פעם בשבוע, מייל אחד: הכתבות החשובות של השבוע, מה הגיע לישראל ובכמה.
